google colab

google colab คืออะไร? Colaboratory หรือเรียกสั้น ๆ ว่า Colabคือผลิตภัณฑ์จากการวิจัยของGoogle Colabช่วยให้ทุกคนสามารถเขียนและรันโค้ดหลามได้ตามอำเภอใจผ่านเบราว์เซอร์และเหมาะอย่างยิ่งกับแมชชีนเลิร์นนิงการวิเคราะห์ข้อมูล เกมสล็อต และการศึกษา ในทางเทคนิค Colab เป็นบริการโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่โฮสต์ซึ่งไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใด ๆ เพื่อใช้งานในขณะที่ให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์รวมถึง GPU ได้ฟรี

วิธีใช้google colab

หากคุณต้องการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง สล็อต แต่บอกว่าคุณไม่มีคอมพิวเตอร์ที่สามารถรับภาระงานได้Google Colabคือแพลตฟอร์มสำหรับคุณ แม้ว่าคุณจะมี GPU หรือคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สร้างสภาพแวดล้อมเฉพาะที่ด้วยอนาคอนดาและการติดตั้งแพ็คเกจและการแก้ไขปัญหาการติดตั้งเป็นเรื่องยุ่งยาก
Colaboratory เป็นสภาพแวดล้อมของโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่ให้บริการฟรีโดยGoogle ซึ่งคุณสามารถใช้ GPU และ TPU ฟรีซึ่งสามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ทั้งหมด

เริ่มต้นใช้งาน

ในการเริ่มต้นการทำงานกับ Colabแรกคุณต้องเข้าสู่ระบบบัญชีGoogle ของคุณแล้วไปที่ลิงค์นี้ https://colab.research.google.com

การเปิด Jupyter Notebook:

ในการเปิดเว็บไซต์คุณจะเห็นป๊อปอัปที่มีแท็บต่อไปนี้

โน๊ตบุ๊คของคำอธิบาย:

เกี่ยวกับการสร้างโน๊ตบุ๊คใหม่ก็จะสร้างสมุดบันทึก Jupyter ด้วย Untitled0.ipynbและบันทึกไปยังGoogle ไดรฟ์ของคุณในโฟลเดอร์ที่มีชื่อColab โน้ตบุ๊ค ตอนนี้เนื่องจากเป็นโน๊ตบุ๊ค Jupyter คำสั่งทั้งหมดของสมุดบันทึก Slotxo Jupyter จะทำงานที่นี่ แม้ว่าคุณสามารถดูรายละเอียดในการเริ่มต้นกับ Jupyter โน๊ตบุ๊ค

มาพูดถึงสิ่งที่แตกต่างกันที่นี่

เปลี่ยนสภาพแวดล้อมรันไทม์ google colab :

คลิกเมนูแบบเลื่อนลง“ รันไทม์” เลือก“เปลี่ยนประเภทรันไทม์”เลือก python2 หรือ 3 จากเมนูแบบเลื่อนลง“ ประเภทรันไทม์”

ใช้ GPU และ TPU:

คลิกเมนูแบบเลื่อนลง“ รันไทม์” เลือก“เปลี่ยนประเภทรันไทม์”ตอนนี้เลือกอะไรก็ได้ (GPU, CPU, ไม่มี) ที่คุณต้องการในเมนูแบบเลื่อนลง“ตัวเร่งฮาร์ดแวร์”

5 เคล็ดลับเพื่อประสบการณ์Google Colabที่ดีขึ้น

Colabเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเขียนโค้ด ฉันใช้บ่อยมากสำหรับงานจำนวนมากตั้งแต่แอปพลิเคชัน Machine Learning แบบเดิมไปจนถึงแอปพลิเคชัน Deep Learning โดยใช้ PyTorch, TensorFlow หรือ OpenCV ด้วยGoogle Colabการสร้างและแบ่งปันสมุดบันทึกนั้นใช้งานง่ายและสะดวก

1. ประหยัดเวลาด้วยแป้นพิมพ์ลัด

คุณสามารถเข้าถึงทางลัดทั้งหมดโดยเลือก“ เครื่องมือ” →“ แป้นพิมพ์ลัด”

แต่นี่คือตัวเลือก 5 อันดับแรกของฉัน:

• เลิกทำการกระทำสุดท้าย Slot (ภายในเซลล์): ctrl + m + z
• ค้นหาและแทนที่: ctrl + m + h
• แทรกเซลล์โค้ดด้านบน: ctrl + m + a
• แทรกเซลล์โค้ดด้านล่าง: ctrl + m + b
• ลบเซลล์: ctrl + m + d

อย่าลืมตรวจสอบทางลัดอื่น ๆ และปรับแต่งทางลัดที่คุณชื่นชอบ!

2. ติดตั้งGOOGLE DRIVE ของคุณเข้ากับCOLAB

คุณลักษณะนี้มีประโยชน์ ในการเข้าถึงไฟล์ที่เก็บไว้ในGoogle ไดรฟ์ของคุณ นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่สมบูรณ์แบบในการบันทึกโมเดลและข้อมูลของคุณ โดยป้อนข้อมูลโค้ดต่อไปนี้:

เซลล์จะส่งคืนสิ่งต่อไปนี้:

คลิกที่ลิงก์อนุญาตให้Google Colabเข้าถึงไดรฟ์ของคุณและดึงรหัสการอนุญาต แปะแล้วเสร็จ!

ขณะนี้คุณสามารถเข้าถึงไฟล์ Google ไดรฟ์ของคุณภายใต้:
/ content / gdrive / My Drive /
ใช้ชุดคำสั่งผสม!cdหรือแผง “ไฟล์” ทางด้านซ้าย

3. เรียกใช้คำสั่งทุบตี

คำสั่ง Bash สามารถเรียกใช้โดยนำหน้าคำสั่งด้วย ‘!’
ตัวอย่าง:

• ดาวน์โหลด เกมส์สล็อต ชุดข้อมูลจากเว็บด้วย!wget <ENTER URL>
• ติดตั้งไลบรารีด้วย!pip install <LIBRARY>หรือ!apt-get install <LIBRARY>
• เรียกใช้สคริปต์. py ที่มีอยู่ด้วย!python script.py
• โคลนที่เก็บ git ด้วย!git clone <REPOSITORY URL>

4. อัปโหลด / ดาวน์โหลดไฟล์

ในการอัปโหลดไฟล์ (หรือหลายไฟล์) จากคอมพิวเตอร์ของคุณให้เรียกใช้:

ในการดาวน์โหลดไฟล์ให้เรียกใช้:

อีกวิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการใช้file explorerบนแผงด้านซ้ายโดยใช้การลากและวาง

⚠️ระวังไฟล์จะหายไปทันทีที่คุณออกจากGoogle Colab

5. เปิดใช้งาน GPU และ TPU

ฮาร์ดแวร์เริ่มต้นของGoogle Colabคือ CPU อย่างไรก็ตามคุณสามารถเปิดใช้งานการสนับสนุน GPU (และแม้แต่ TPU) สำหรับงานที่ต้องการการคำนวณมากขึ้นเช่น Deep Learning

คลิกที่:“ Runtime” →“ Change runtime type” →“ Hardware Accelerator” จากนั้นเลือกฮาร์ดแวร์ที่ต้องการ

บทความที่เกี่ยวข้อง : Slotxo เติมเงิน , Slotxo โปรโมชั่น , ติดตั้ง Slotxo , ทางเข้าเล่นSlotXO